Makia Systems conçoit des applications sur mesure qui automatisent, analysent et exécutent les tâches complexes de votre organisation — avec rigueur, fiabilité et maîtrise des coûts.
Déployer des agents en production ne se résume pas à appeler une API. Les vrais obstacles sont techniques, opérationnels — et économiques.
Les agents perdent le fil dès qu'une tâche se ramifie. Maintenir un état cohérent sur des dizaines d'étapes — sous-agents parallèles, reprises après erreur — exige une architecture de mémoire et de checkpointing explicitement conçue pour ça.
Un LLM peut produire des sorties structurellement différentes à chaque appel. En production, une variation de format casse le parsing aval et propage des erreurs silencieuses — sans structured outputs, validation par schéma et tests de régression, aucun agent n'est fiable.
Les modèles hallucinent, les API tombent, les timeouts surviennent sans avertissement. Un agent sans gestion explicite des erreurs contamine les données en aval en silence. Chaque sortie doit être validée, chaque décision tracée et auditable.
Un appel à GPT-5.4 Pro peut coûter 600× plus qu'un appel à DeepSeek pour une tâche identique. Sans routage intelligent et caching des prompts répétitifs, la facture explose dès que les volumes augmentent.
Envoyer des documents internes à une API tierce hébergée à l'étranger expose l'organisation à des risques juridiques (RGPD, réglementation sectorielle) et stratégiques. Il faut définir précisément quelles données peuvent transiter vers le cloud, lesquelles doivent rester on-premise ou dans une enclave privée, et comment anonymiser ou pseudonymiser à la volée avant chaque appel — sans dégrader la qualité de la réponse de l'agent.
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Pas de démo magique. Nous travaillons à partir de votre besoin réel, explorons ses contraintes, construisons avec rigueur — puis optimisons pour que les coûts mensuels restent maîtrisés.
Immersion dans votre contexte métier pour identifier les processus candidats à l'automatisation, les volumes traités, les formats de données et les contraintes existantes.
Délimitation précise de ce que la solution fait, de ce qu'elle ne fait pas, des cas limites, des règles métier implicites et des critères de succès mesurables.
Analyse des obstacles techniques et organisationnels : qualité des données, accès aux systèmes, sensibilité des informations, points de validation humaine requis.
Sélection des architectures d'agents, des modèles et des outils adaptés. Chaque choix technique est justifié par des critères de fiabilité et d'économie d'exploitation.
Présentation des options, ajustements selon vos retours, validation conjointe de l'architecture avant tout développement — pour éviter les allers-retours coûteux.
Construction itérative avec tests continus sur vos données réelles. Chaque composant est validé indépendamment avant son intégration dans le pipeline complet.
Une fois la solution validée, optimisation systématique du routage des modèles, du prompting et du caching pour minimiser le coût mensuel d'exploitation.
Un système d'agents qui ingère, analyse et structure automatiquement les dossiers d'appels d'offre — quel que soit le secteur — pour identifier en quelques secondes les critères d'éligibilité, les lots pertinents et les délais critiques.
Makia Systems est un nom commercial opéré par Makia3D, société fondée par deux ingénieurs en mathématiques appliquées, spécialisés en science des données et intelligence artificielle.
Passionnés de nouvelles technologies et d'entrepreneuriat, nous travaillons avec les agents IA depuis plus de deux ans chacun — en production, sur des cas métier réels, avec toutes les contraintes que ça implique. C'est cette expérience qui nous a décidés à créer notre structure.
Notre objectif : accompagner et conseiller nos clients pour que les agents IA représentent une réelle plus-value — pas une expérimentation coûteuse. Nous optimisons les coûts d'utilisation dès la conception, et nous ne proposons que ce qui est concret, réalisable et mesurable.